L’intelligence artificielle (IA) et la numérisation transforment le monde du travail, y compris la santé et sécurité au travail (SST). Cette révolution technologique présente à la fois des opportunités majeures et des risques nouveaux, nécessitant une approche proactive en matière de prévention.

1. Opportunités de l’IA et de la numérisation pour la SST

Amélioration de la prévention des risques

• Détection précoce des dangers :

L’IA peut analyser des données massives (historiques d’accidents, capteurs IoT, images de surveillance) pour identifier des risques invisibles à l’œil humain (exemple : prévision des accidents industriels). Exemple : Algorithmes prédictifs détectant les signes avant-coureurs de TMS (troubles musculo-squelettiques) chez les travailleurs.

• Maintenance prédictive des équipements :

La réduction des pannes techniques dangereuses grâce à l’analyse des données des machines est une application puissante de l’IA en SST. En surveillant les équipements en temps réel et en anticipant leurs défaillances, cette technologie protège les travailleurs contre des accidents graves tout en optimisant les opérations.

• Automatisation des tâches dangereuses :

La numérisation et les systèmes intelligents (robots, drones) peuvent remplacer les humains dans des environnements à haut risque, comme les mines, les chantiers exposés à des substances toxiques ou les travaux en hauteur. Cela réduit l’exposition des travailleurs à des dangers physiques.

Optimisation des conditions de travail

• Adaptation des postes de travail :

Exosquelettes et robots collaboratifs (cobots) réduisant la pénibilité physique :

Ces technologies incarnent une avancée majeure pour réduire la pénibilité physique au travail, en s’attaquant directement aux causes des blessures et de la fatigue. Soutenus par l’IA et la numérisation, ils permettent de repenser les postes de travail pour qu’ils soient plus sûrs et moins éprouvants.

IA ajustant l’ergonomie en temps réel (exemple : sièges intelligents, outils de posture) :

L’ergonomie vise à concevoir des environnements de travail qui s’adaptent aux capacités et limites physiques des humains, réduisant ainsi les troubles musculo-squelettiques (TMS), la fatigue et le stress. Traditionnellement, les solutions ergonomiques (comme les chaises réglables ou les bureaux ajustables) nécessitent des ajustements manuels ou statiques. Avec l’IA, cette adaptation devient dynamique et automatisée, grâce à des systèmes intelligents capables de détecter, analyser et réagir aux données en temps réel. Elle permet alors de passer d’une approche réactive (corriger les douleurs après coup) à une approche préventive, en anticipant les besoins physiques des travailleurs.

• Surveillance biométrique :

Les capteurs mesurant la fatigue, le stress ou l’exposition aux substances toxiques sont une révolution pour la SST, permettant une surveillance fine et personnalisée des risques physiques et psychologiques. Couplés à l’IA, ils offrent une capacité inédite à prévenir les problèmes avant qu’ils ne surviennent, protégeant ainsi la santé des travailleurs.

Formation et sensibilisation améliorées

• Réalité virtuelle (RV) et simulations IA :

Entraînement immersif pour les situations à haut risque (incendie, travail en hauteur, etc.) :

L’un des apports majeurs de l’intelligence artificielle (IA) et de la numérisation dans la sécurité au travail est la possibilité de former les travailleurs via des simulations immersives ultraréalistes. Ces outils permettent de s’entraîner à des situations dangereuses sans exposition réelle au risque.

Adaptation des modules de formation en fonction des erreurs détectées par l’IA :

L’un des atouts majeurs de l’intelligence artificielle (IA) dans la formation en SST est sa capacité à analyser les erreurs des apprenants et à adapter automatiquement les modules pour optimiser l’apprentissage. Il transforme la formation sécurité en un processus dynamique et réactif, capable de s’adapter aux lacunes de chacun. Pour les entreprises, c’est l’opportunité de diminuer les accidents tout en optimisant les coûts de formation.

2. Menaces et risques associés à l’IA et à la numérisation

Surveillance excessive et atteinte à la vie privée

• Traçabilité permanente des employés via caméras intelligentes :

La traçabilité permanente des employés via caméras intelligentes illustre un paradoxe de la numérisation en SST : bien qu’elle puisse renforcer la sécurité physique, elle introduit des risques psychosociaux significatifs, comme le stress accru et la perte d’autonomie. Ce point souligne l’importance d’une approche équilibrée, où la technologie soutient les travailleurs sans les oppresser.

• Algorithmes biaisés pouvant discriminer certains travailleurs (exemple : notation de la productivité) :

Les algorithmes biaisés, comme ceux notant la productivité, illustrent un revers de la numérisation en SST : bien qu’ils visent à optimiser le travail, ils peuvent discriminer certains travailleurs en ignorant leurs spécificités ou contextes. Cela compromet non seulement l’équité, mais aussi la santé mentale et physique des employés, en générant stress, inégalités et insécurité.

Risques psychosociaux (RPS) accrus

Les RPS incluent le stress, l’épuisement professionnel (burn-out), l’anxiété, le sentiment d’isolement ou encore les conflits liés au travail. Avec l’introduction de l’IA et des outils numériques, ces risques peuvent s’intensifier pour plusieurs raisons :

• Surveillance constante : Les systèmes IA (caméras intelligentes, capteurs, suivi de la productivité) peuvent donner aux employés l’impression d’être constamment évalués, ce qui augmente la pression.
• Peur de l’obsolescence : L’automatisation peut engendrer une crainte de perte d’emploi ou de dévalorisation des compétences humaines.
• Charge cognitive accrue : L’interaction avec des interfaces complexes ou la nécessité de s’adapter rapidement à de nouveaux outils peut surcharger mentalement les travailleurs.
• Déshumanisation : Une dépendance excessive à l’IA peut réduire les interactions sociales au travail, favorisant l’isolement.

Comment contrer cet effet ?

Voici des stratégies détaillées et concrètes, adaptées au contexte de la numérisation et de l’IA en sécurité et santé au travail (SST) :

Limiter la surveillance intrusive

• Informer les travailleurs sur les données collectées, leur finalité (exemple : améliorer la sécurité, pas sanctionner) et leur durée de conservation.
• Obtenir leur consentement explicite, conformément aux réglementations comme le RGPD.
• Éviter une surveillance en temps réel inutile (exemple : ne pas suivre les pauses ou les conversations personnelles).

Favoriser le bien-être par des enquêtes régulières

• Mettre en place des questionnaires anonymes sur le stress lié aux outils numériques ou à l’automatisation.
• Organiser des groupes de discussion avec les employés pour recueillir leurs ressentis sur l’IA (exemple : se sentent-ils aidés ou menacés ?).
• Analyser les indicateurs indirects (absentéisme, turnover) pour détecter des signaux d’alerte.

Renforcer l’autonomie et la valorisation des employés

• Intégrer les employés dans les décisions liées à l’IA (exemple : choisir les outils, définir leurs usages).
• Mettre en avant le rôle complémentaire de l’humain (exemple : l’IA détecte les risques, mais l’employé décide de l’action).
• Récompenser les initiatives humaines plutôt que de tout déléguer aux algorithmes.

Réduire la charge cognitive liée aux outils numériques

• Concevoir des systèmes avec une ergonomie adaptée (simplicité d’utilisation, tutoriels intégrés).
• Offrir une formation initiale et continue sur l’utilisation des outils, adaptée au rythme de chacun.
• Prévoir des périodes de transition lors de l’introduction de nouvelles technologies.

Préserver les interactions humaines

• Encourager le travail d’équipe, même dans des environnements automatisés (exemple : réunions régulières entre opérateurs et techniciens IA).
• Limiter le télétravail ou les tâches solitaires prolongées lorsque l’IA prend en charge des fonctions collaboratives.
• Organiser des moments de convivialité pour compenser la froideur des interactions technologiques.

Anticiper les impacts de l’automatisation sur l’emploi

• Communiquer clairement sur les objectifs de l’IA (exemple : réduire les tâches pénibles, pas supprimer des postes).
• Proposer des plans de reconversion ou de montée en compétences (exemple : former un ouvrier à la maintenance des robots).
• Impliquer les syndicats ou représentants du personnel dans les discussions sur l’automatisation.

Nouveaux risques technologiques

• Cybersécurité : Piratage des systèmes IA :

Le piratage des systèmes IA, notamment par la manipulation des données de sécurité, représente un défi majeur pour la SST dans un monde numérisé. Ces technologies offrent des avantages (détection rapide des risques, automatisation) mais elles sont vulnérables aux cyberattaques et peuvent transformer un outil de protection en une source de danger.

• Dysfonctionnements des systèmes automatisés ce qui conduit à des erreurs critiques :

Les dysfonctionnements des systèmes automatisés, comme les robots mal programmés causant des accidents, illustrent une limite majeure de l’automatisation en SST. Si ces technologies visent à réduire les risques humains, elles peuvent paradoxalement en créer de nouveaux en cas de défaillance.

3. Prévention : Comment encadrer cette révolution ?

Régulation éthique et légale

L’utilisation des données personnelles doit faire l’objet d’un encadrement strict conformément au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), tout en garantissant aux salariés le respect de leur droit à la déconnexion.

La réalisation d’audits réguliers des algorithmes est indispensable afin de prévenir les biais et discriminations, et de garantir une utilisation éthique et équitable de l’intelligence artificielle en milieu professionnel.

Approche participative

Il est essentiel d’impliquer les représentants du personnel ainsi que les experts en santé et sécurité au travail dans la conception et le déploiement des solutions d’intelligence artificielle, afin de garantir qu’elles soient adaptées aux réalités du terrain et qu’elles répondent efficacement aux besoins concrets des travailleurs.

Il convient de former les équipes aux nouveaux risques numériques, tels que la cybersécurité et la gestion du stress lié au digital, afin de renforcer leur capacité à évoluer en toute sécurité dans un environnement de travail de plus en plus numérisé.

Formation continue des travailleurs

Il faut accompagner les employés pour qu’ils comprennent et maîtrisent les outils numériques, tout en maintenant leurs compétences manuelles et leur capacité d’analyse critique face aux recommandations de l’IA.

Évaluation continue des impacts

Pour optimiser l’intégration de l’intelligence artificielle en sécurité et santé au travail, il est crucial d’analyser les effets réels de l’IA sur la santé mentale et physique des travailleurs afin d’identifier ses bénéfices et ses risques potentiels.

Afin de garantir une utilisation responsable de l’intelligence artificielle en matière de sécurité et santé au travail, il est recommandé de mettre en place des comités de vigilance composés d’experts en SST, d’informaticiens et de salariés pour superviser son déploiement et ses impacts.

Conclusion : Un équilibre à trouver

L’intelligence artificielle et la numérisation représentent une opportunité majeure pour transformer la sécurité et la santé au travail en un domaine plus prédictif, efficace et humainement moins coûteux. Par contre, elles ne doivent pas être perçues comme une solution miracle.

Leur succès dépendra de la capacité des acteurs (entreprises, législateurs, travailleurs) à anticiper les menaces émergentes et à instaurer des garde-fous robustes.

L’IA est un outil puissant au service de la SST, mais son rôle doit être encadré pour qu’elle renforce l’expertise humaine et le bien-être des travailleurs. Une approche humano-centrée, combinant innovation et protection des travailleurs, sera indispensable pour une révolution SST réussie.